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奇创岛科普笔记

这是一个以教育与AI素养为主题的内容站,持续发布面向公众的科普文章。 我们关注“如何更好地学习、提问与创造”,内容形态以专题连载与长文解读为主。

更新频率:每周2篇 内容类型:科普 / 观察 / 方法论 适读人群:家长、学生、终身学习者
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最新科普文章

AI素养

AI素养 ≠ 学编程:普通人真正需要的四种能力

从提示词到输出评估,解释“理解AI能力与局限”为什么是面向未来的基础素养。

2026-02-08 5分钟
项目学习

为什么说“做项目”比“刷题”更接近真实能力?

通过拆解一个家庭小项目,展示项目制学习如何同时训练创造力、协作与判断力。

2026-02-06 7分钟
家庭共学

最好的亲子时光,不是陪写作业,而是一起解决问题

给出三个低门槛共学场景,帮助家长把“催促学习”转成“共同探索”。

2026-02-04 6分钟
AI观察

成年人如何缓解“被AI替代”的焦虑?

焦虑来自未知。本文提供“先做一个小项目”的行动路径,把不确定变成可验证进步。

2026-02-02 8分钟
方法论

PBL × AI × 游戏化:一套可解释的学习框架

从“做中学,学中玩”出发,介绍项目制、引导式AI和成长可视化如何形成闭环。

2026-01-31 9分钟
教育观察

当机器越来越像人,教育为什么不能越来越像机器?

讨论“好奇心、审美、共情和判断力”在AI时代的不可替代性。

2026-01-29 6分钟

Series

专题连载地图

专题一:AI素养从0到1(4篇)

  1. AI到底会什么、不会什么?
  2. 如何写出更有效的提问?
  3. 如何判断AI答案是否可靠?
  4. 什么场景该用AI,什么场景不该用?

专题二:项目制学习入门(4篇)

  1. 从兴趣出发,如何定义一个小项目?
  2. 把大目标拆成可执行的任务清单
  3. 如何做复盘,让能力可迁移?
  4. 如何让失败成为可记录的成长?

专题三:家庭共学实践(3篇)

  1. 亲子沟通中的“提问式对话”
  2. 如何设计低压力、可持续的共学节奏
  3. 从“监督者”到“共创者”的角色转变

Long Read

AI可以回答问题,但为什么仍然需要你“会提问”?

作者:编辑部 发布:2026-02-09 阅读:约6分钟

在过去,教育体系强调“掌握标准答案”。但在今天,很多标准答案可以由AI在几秒内给出。 这意味着,真正拉开差距的能力不再只是记忆,而是定义问题、拆解问题和验证问题。

1. 提问能力,决定你能走多远

同样一个主题,模糊的问题会得到泛泛而谈的回复;清晰的问题会得到可执行方案。 提问不是修辞技巧,而是结构化思考能力:你是否知道自己要解决什么、为谁解决、如何衡量成效。

学校教标准答案,但AI时代更需要提出好问题的能力。

2. 会提问的人,更能与AI协作

AI不是“替代你思考”的工具,更像“放大你思考”的伙伴。它可以加速信息整理, 但目标设定、价值判断与结果取舍仍然需要人来完成。

3. 从一个小项目开始,训练提问

例如做一个“提醒喝水”的家庭项目:先问“要解决谁的问题”,再问“怎样才算有效”, 最后问“如何持续优化”。当问题越来越具体,行动就会越来越清晰。

4. 结语

你不需要一开始就很厉害,你只需要开始。真正的学习,往往发生在“动手做、反复问、持续改”的过程里。 每个问题,都是一颗种子。

文中观点整理自奇创岛品牌素材中的教育观察与方法论内容,用于公开科普表达。

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